Ultrasonic dissolution for ICP-MS determination of trace elements in lightly loaded airborne PM filters
Notice bibliographique
Résumé
A simple single-step ultrasonic dissolution procedure for low mass (<1 mg) particulate matter (PM) filter samples using HNO3–HF acid solution is proposed for multi-element determination using ICP-MS. The PM-loaded PTFE filter samples are inserted directly into disposable centrifuge tubes for acid extraction using ultrasonic digestion (UD). Potential interferences owing to contamination and element loss are minimized. Key factors influencing element recoveries are investigated, including digestion solution composition, acid concentration, temperature, and matrix interferences. Optimized conditions for UD include an acid mixture consisting of 4.0 mL HNO3 and 0.1 mL HF with ultrasonication proceeding at 90°C for one hour, followed by 10-fold dilution. Recoveries of 80–120% are achieved for almost all of the 20 elements tested (Be, Al, V, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn, As, Se, Sr, Mo, Ag, Cd, Sb, Ba, Pb and U) in four standard reference materials with contrasting matrices: NIST 1648 (urban PM), NIST 2584 (indoor dust), NIST 2710 (soil), and NIST 1633b (coal fly ash). The exception is Cr in NIST 1648 for which recovery is low (30%) using this method. Element concentrations obtained for PM-loaded filter samples using the proposed UD + ICP-MS method agree with results obtained using energy dispersive X-ray fluorescence (paired t-test p > 0.2; 95% CI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».