Generic patient‐reported outcomes in child health research: a review of conceptual content using World Health Organization definitions
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Our aims were to (1) describe the conceptual basis of popular generic instruments according to World Health Organization (WHO) definitions of functioning, disability, and health (FDH), and quality of life (QOL) with health-related quality of life (HRQOL) as a subcomponent of QOL; (2) map the instruments to the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF); and (3) provide information on how the analyzed instruments were used in the literature. This should enable users to make valid choices about which instruments have the desired content for a specific context or purpose. METHOD: Child health-based literature over a 5-year period was reviewed to find research employing health status and QOL/HRQOL instruments. WHO definitions of FDH and QOL were applied to each item of the 15 most used instruments to differentiate measures of FDH and QOL/HRQOL. The ICF was used to describe the health and health-related content (if any) in those instruments. Additional aspects of instrument use were extracted from these articles. RESULTS: Many instruments that were used to measure QOL/HRQOL did not reflect WHO definitions of QOL. The ICF domains within instruments were highly variable with respect to whether body functions, activities and participation, or environment were emphasized. INTERPRETATION: There is inconsistency among researchers about how to measure HRQOL and QOL. Moreover, when an ICF content analysis is applied, there is variability among instruments in the health components included and emphasized. Reviewing content is important for matching instruments to their intended purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».