Turbo covert channel: An iterative framework for covert communication over data networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inspired by the challenges of designing a robust, and undetectable covert channel, in this paper we introduce a design methodology for timing covert channels that achieve provable polynomial-time undetectability. This means that the covert channel can not be detected by any polynomial-time statistical test that analyzes the samples of the covert traffic and the legitimate traffic. The proposed framework is based on modeling the covert channel as a differential communication channel, and the formulation for modulation/demodulation processes that are derived according to the communication model. The proposed scheme incorporates a trellis structure in modulating the covert message. The trellis structure is also used at the covert receiver to perform iterative demodulation/decoding of the covert message that significantly enhances the channel reliability. In addition, the paper presents an adaptive modulation strategy that improves the channel robustness without compromising the stealthiness of the channel. The combination of the adaptive modulation and the trellis structure gives the covert channel considerable flexibility and low error rate at the covert receiver. In fact, performance analysis of the channel reveals that the proposed covert communication scheme withstands extremely high levels of network noise and adversarial disruption, while it maintains an outstanding undetectability level and covert rate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle