The genetic basis of early‐life morphological traits and their relation to alternative male reproductive tactics in Atlantic salmon
Notice bibliographique
Résumé
Although heritability estimates for traits potentially under natural selection are increasingly being reported, their estimation remains a challenge if we are to understand the patterns of adaptive phenotypic change in nature. Given the potentially important role of selection on the early life phenotype, and thereby on future life history events in many fish species, we conducted a common garden experiment, using the Atlantic salmon (Salmo salar L.), with two major aims. The first objective is to determine how the site of origin, the paternal sexual tactic and additive genetic effects influence phenotypic variation of several morphological traits at hatching and emergence. The second aim is to test whether a link exists between phenotypic characteristics early in life and the incidence of male alternative tactics later in life. We found no evidence of a site or paternal effect on any morphological trait at hatching or emergence, suggesting that the spatial phenotypic differences observed in the natural river system from which these fish originated are mainly environmentally driven. However, we do find significant heritabilities and maternal effects for several traits, including body size. No direct evidence was found correlating the incidence of precocious maturation with early life characteristics. We suggest that under good growing conditions, body size and other traits at early developmental stages are not reliable cues for the surpassing of the threshold values associated with male sexual development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».