Folded emitters for nanoelectrospray ionization mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Electrospray ionization (ESI) has revolutionized mass spectrometry (MS), providing a facile method for the ionization of macromolecules for analysis by mass. The development of nanoESI-MS has further extended the utility of ESI-MS, permitting the analysis of small-volume samples with enhanced sensitivity over conventional ESI-MS. Traditional nanoESI-MS experiments use pulled-glass capillary emitters, which are expensive to purchase and require specialized instruments and training to fabricate in-house. Furthermore, these emitters suffer from problems including clogging, sample contamination, and irreproducible spray stability. Here, we report a new emitter for nanoESI-MS, made by folding small pieces of polyimide tape. In comparison with conventional pulled-glass capillary emitters, the new emitters are inexpensive and simple to make. Their low cost makes them disposable after a single use, such that sample contamination or clogging is never a problem. Emitter performance has been evaluated for diverse analytes encompassing a large mass range, including small molecules, peptides, proteins, and synthetic polymers. In all cases, the performance is similar to that of pulled-glass capillary emitters, with the advantages of low cost, ease of use, and disposability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».