<i>In Vivo</i>Diffusion Tensor Imaging and Histopathology of the Fimbria-Fornix in Temporal Lobe Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
While diffusion tensor imaging (DTI) has been extensively used to infer micro-structural characteristics of cerebral white matter in human conditions, correlations between human in vivo DTI and histology have not been performed. Temporal lobe epilepsy (TLE) patients with mesial temporal sclerosis (MTS) have abnormal DTI parameters of the fimbria-fornix (relative to TLE patients without MTS) which are presumed to represent differences in axonal/myelin integrity. Medically intractable TLE patients who undergo temporal lobe resection including the fimbria-fornix provide a unique opportunity to study the anatomical correlates of water diffusion abnormalities in freshly excised tissue. Eleven patients with medically intractable TLE were recruited (six with and five without MTS) for presurgical DTI followed by surgical excision of a small specimen of the fimbria-fornix which was processed for electron microscopy. Blinded quantitative analysis of the microphotographs included axonal diameter, density and area, cumulative axon membrane circumference, and myelin thickness and area. As predicted by DTI the fimbria-fornix of TLE patients with MTS had increased extra-axonal fraction, and reduced cumulative axonal membrane circumference and myelin area. Consistent with the animal literature, water diffusion anisotropy over the crus of the fimbria-fornix was strongly correlated with axonal membranes (cumulative membrane circumference) within the surgical specimen (approximately 15% of what was analyzed with DTI). The demonstration of a correlation between histology and human in vivo DTI, in combination with the observation that in vivo DTI accurately predicted white matter abnormalities in a human disease condition, provides strong validation of the application of DTI as a noninvasive marker of white matter pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».