Performance assessment of a UASB–anoxic–oxic system for the treatment of tomato‐processing wastes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An upflow anaerobic sludge blanket (UASB)–anoxic–oxic system was used to achieve biochemical oxygen demand, NH4 and total suspended solids (TSS) criteria of 15, 1 and 15 mg dm−3 at 1.17 days of system hydraulic retention time during treatment of tomato‐processing waste. The incorporation of an anoxic tank was found to affect the improvement in sludge‐settling characteristics, as reflected by about 25–33% reduction in the sludge volume index, along with final effluent TSS and soluble biochemical oxygen demand concentrations of 13 and 9 mg dm−3, respectively, which met the discharge criteria. Despite incomplete denitrification, sludge settleability was very good (sludge volume index < 60 cm3 g−1) owing to reduction in volatile suspended solids/TSS ratio from 0.75 to 0.6 as a result of higher alkalinity in the UASB effluent. Also in this study, phosphorus release was observed in the anoxic tank, predominantly due to abundance of acetic acid in the UASB effluent. A phosphate release of 5.4 mg P dm−3 was observed in the anoxic tank with subsequent P uptake in the following aerobic stage. Copyright © 2006 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».