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Enregistrement W2005498414 · doi:10.1002/jctb.1451

Performance assessment of a UASB–anoxic–oxic system for the treatment of tomato‐processing wastes

2006· article· en· W2005498414 sur OpenAlexaff
Alpesh Gohil, George Nakhla

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Technology & Biotechnology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnoxic watersEffluentVolatile suspended solidsAlkalinityAnaerobic exerciseMixed liquor suspended solidsChemistryBiochemical oxygen demandTotal suspended solidsSuspended solidsPulp and paper industryDenitrificationChemical oxygen demandPhosphorusVolume (thermodynamics)Activated sludgeWastewaterOrganic matterEnvironmental scienceEnvironmental engineeringEnvironmental chemistryNitrogenBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An upflow anaerobic sludge blanket (UASB)–anoxic–oxic system was used to achieve biochemical oxygen demand, NH 4 and total suspended solids (TSS) criteria of 15, 1 and 15 mg dm −3 at 1.17 days of system hydraulic retention time during treatment of tomato‐processing waste. The incorporation of an anoxic tank was found to affect the improvement in sludge‐settling characteristics, as reflected by about 25–33% reduction in the sludge volume index, along with final effluent TSS and soluble biochemical oxygen demand concentrations of 13 and 9 mg dm −3 , respectively, which met the discharge criteria. Despite incomplete denitrification, sludge settleability was very good (sludge volume index < 60 cm 3 g −1 ) owing to reduction in volatile suspended solids/TSS ratio from 0.75 to 0.6 as a result of higher alkalinity in the UASB effluent. Also in this study, phosphorus release was observed in the anoxic tank, predominantly due to abundance of acetic acid in the UASB effluent. A phosphate release of 5.4 mg P dm −3 was observed in the anoxic tank with subsequent P uptake in the following aerobic stage. Copyright © 2006 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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