Slag columns for upgrading phosphorus removal from constructed wetland effluents
Notice bibliographique
Résumé
The current best option to upgrade constructed wetlands (CWs) for phosphorus (P) retention, in terms of efficiency, cost and simplicity, consists in using media having a strong P affinity. The media can be used either in the planted beds or in a filtration system downstream of the beds. The use of slag filters was shown to be efficient for removing P from wastewater as it represented a slow release source of calcium and hydroxide, favouring the formation of hydroxyapatite. Our study aimed at maximising the P retention capacity of slag filters located at the outlet of CWs since electric arc furnace slag has been shown to inhibit the growth of macrophytes when used in the filtration matrix. Bench-scale columns (Vtot = 6.2 L) filled with various combinations of filter media (slag, granite, limestone) of different sizes (2-5, 5-10, 10-20 mm) were fed on-site during four months with a CW effluent (in mg/L: 30 COD, 30 TSS, 10 Pt). Results showed that the best media combination enabling the maximum o-PO4 retention (more than 80% removal without clogging) consisted in a series of a ternary mix column (slag 5-10 mm, granite 2-5 mm, limestone 5-10 mm) followed by a slag column (slag 5-10 mm). Pilot scale columns (Vtot = 300 L), filled with the best media combination, were installed at the outlet of a 28 m2 CW. These columns showed more than 75% removal efficiency during one year and were designed to be easily replaced each year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».