Developing a Physician Management & Leadership Program (PMLP) in Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This article aims to document the process the province of Newfoundland and Labrador used to develop an innovative Physician Management and Leadership Program (PMLP). The PMLP is a collaborative initiative among Memorial University (Faculty of Medicine and Faculty of Business), the Government of Newfoundland and Labrador, and the Regional Health Authorities. As challenges facing health-care systems become more complex there is a growing need for management and leadership training for physicians. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Memorial University Faculty of Medicine and the Gardiner Centre in the Faculty of Business in partnership with Regional Health Authorities and the Government of Newfoundland and Labrador identified the need for a leadership and management education program for physician leaders. A provincial needs assessment of physician leaders was conducted to identify educational needs to fill this identified gap. A Steering Committee was formed to guide the design and implementation and monitor delivery of the 10 module Physician Management and Leadership Program (PMLP). FINDINGS: Designing management and leadership education programs to serve physicians who practice in a large, predominately rural geographic area can be challenging and requires efficient use of available resources and technology. ORIGINALITY/VALUE: While there are many physician management and leadership programs available in Canada and abroad, the PMLP was designed to meet the specific educational needs of physician leaders in Newfoundland and Labrador.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».