(A156) Performance Indicators: Technical, Physical and Mental Readiness
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this presentation is to report the results from a series of standardized exercises administered to experienced, disaster-emergency-responders on their “operational readiness.” Based on original research with Olympic athletes, these results include: a frontline-perspective of challenges in a disaster; a quantitative definition of “readiness;” and the creation of related performance indicators. A growing body of literature has drawn attention to the significance of mental-readiness skills in attaining peak performance in challenging situations. For example, we know that top-level athletes have particularly well-honed mental-readiness skills and that this fact has often separated those who win a gold medal from those who do not. In recent years, this research has been extended to other occupations, including the field of surgery, policing, and now disaster-emergency-response, and similar results were found. For example, in the study entitled “Gold Medal Policing: Mental Readiness and Performance Excellence” (McDonald, 2006), peak-performing police officers demonstrated excellent technical and physical skills but excelled in mental readiness skills. Traditionally, the focus of most core-competencies has been on the technical and physical skills necessary to perform the duties. Given what we now know about the significance of mental-readiness skills, we can specifically develop and formally recognize these skills. That is, in addition to seeking the technical and physical skills required of a job, particular emphasis is places on refining the mental skills that ultimately makes the difference between satisfactory performance and peak performance. The goal of any field-training, is to produce a competent, independent, functioning frontline-responder. Such a responder will demonstrate concrete, observable “performance indicators.” Current research on peak performers has been integrated into developing comprehensive performance indicators. This outcome can benefit the recruitment, selection, training and evaluation of professions seeking to enter into the unique world of disaster emergency medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».