Sterilization/disinfection using reduced-pressure plasmas: some differences between direct exposure of bacterial spores to a discharge and their exposure to a flowing afterglow
Notice bibliographique
Résumé
The use of plasma for sterilization or disinfection offers a promising alternative to conventional steam or chemical approaches. Plasma can operate at temperatures less damaging to some heat-sensitive medical devices and, in contrast to chemicals, can be non-toxic and non-polluting for the operator and the environment, respectively. Direct exposure to the gaseous discharge (comprising an electric field and ions/electrons) or exposure to its afterglow (no E-field) can both be envisaged a priori, since these two methods can achieve sterility. However, important issues must be considered besides the sterility goal. Direct exposure to the discharge, although yielding a faster inactivation of microorganisms, is shown to be potentially more aggressive to materials and sometimes subjected to the shadowing effect that precludes the sterilization of complex-form items. These two drawbacks can be successfully minimized with an adequate flowing-afterglow exposure. Most importantly, the current paper shows that direct exposure to the discharge can lead to the dislodgment and release of viable microorganisms from their substratum. Such a phenomenon could be responsible for the recontamination of sterilized devices as well as possible contamination of the ambient surroundings, additionally yielding an erroneous over-appreciation of the inactivation efficiency. The operation of the N2–O2 flowing afterglow system being developed in our group is such that there are no ions and electrons left in the process chamber (late-afterglow regime) in full contrast with their presence in the discharge. The dislodgment and release of spores could be attributed, based on the literature, to their electrostatic charging by electrons, leading to an (outward) electrostatic stress that exceeds the adhesion of the spores on their substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».