In Vitro Osteogenic Induction Of Human Gingival Fibroblasts For Bone Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Periodontitis is an inflammatory disease causing bone loss, and is a primary cause of tooth loss. Gingival fibroblasts are readily available with minimal donor site morbidity and may be ideal for tissue engineering efforts in regenerating lost alveolar bone. Dexamethasone (Dex) is commonly employed for in vitro osteogenic induction of a variety of cells, but its effect on human gingival fibroblasts (HGF) is still controversial. Therefore, the aim of our study was to investigate the osteogenic differentiation of HGF following Dex treatment. METHODS: Cultured HGFs were exposed to osteogenic medium containing a wide range of Dex concentrations (0.01-10 µM). The osteogenic phenotype was assessed based on changes in alkaline phosphatase (ALP) activity, the mRNA expression of selected extracellular matrix proteins critical for mineralization and the extent of extracellular mineralization (Von Kossa staining and Ca-content). RESULTS: All assays showed a consistent and maximal osteogenic effect of Dex on HGF at 0.1 and 0.5 µM (weeks 3 and 4), as evidenced by significant osteopontin and osteocalcin expression and mineralization. Longer cultures (week 4) also yielded positive osteogenic effect of Dex at 0.01 µM. Moreover, ALP activity was significantly stimulated at 0.1 and 0.5 µM Dex initially after one week, but ALP was subsequently reduced under Dex. Higher Dex concentrations caused down regulation of osteogenic effects observed at the optimal (0.1-0.5 µM) concentrations. CONCLUSION: Under appropriate osteogenic conditioning, Dex treated HGFs could be a potential source of cells for cell-based therapy for periodontal bone regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».