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Enregistrement W2005509198 · doi:10.2118/144167-ms

Translation of New Experimental Test Methods for the Evaluation and Design of Shaped Charge Perforators to Field Applications

2011· article· en· W2005509198 sur OpenAlexaff
John Hardesty

Notice bibliographique

RevueSPE European Formation Damage Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensSeneca Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerforationPermeability (electromagnetism)Completion (oil and gas wells)CementPetroleum engineeringWell stimulationGeologyMaterials scienceComposite materialReservoir engineeringPetroleum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Perforation performance evaluation has come under scrutiny in several recent publications. For most shaped charge perforators sold, performance is evaluated in cement targets, from which downhole performance is extrapolated. This method has been shown to generally over-predict downhole performance, with broad implications for perforating systems and shaped charge design, and well completion design. Advanced test methodologies are an order of magnitude more complex than the simplified cement penetration tests. This paper details a set of experimental shaped charge development programs with specific geometry and/or flow performance requirements and examples of their corresponding field performance. Tests have been performed with full simulation of single shot perforation, and simplified perforating simulations into stressed rock. Results are reported for shale, sandstone, and high permeability sandstone targets. Designs tested include both conventional and reactive shaped charges. In one example from 2008-2009, CNX completed fourteen wells using both conventional and reactive perforating systems to evaluate any impact on completion performance. Stimulation and production data have been analyzed for 81 stimulation stages. When comparing wells perforated with reactive shaped charges to conventionally perforated offsets, a reduction in breakdown pressure gradient of between 13% and 29% is observed. Subsequent treating pressures are reduced by 6% to 15%. The wells perforated with reactive shaped charges have also exhibited significantly slower productivity decline over the first nine months. In addition, near-perforation permeability has been mapped using advanced digital imaging techniques. This allows the grain structure and permeability distribution of a perforated rock target to be accurately measured as a function of radial distance away from the perforation wall and longitudinal position along the perforation tunnel. The paper describes important improvements in our understanding of perforation damage distribution, and provides techniques for use in conjunction with API RP 19B Section 2 and 4 tests to design perforating shaped charges and systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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