Spatial and temporal dynamics in canopy dominance of an old-growth central Appalachian forest
Notice bibliographique
Résumé
Many old-growth deciduous forests in eastern North America exhibit dynamics that suggest succession from dominance by oaks (Quercus spp.) to dominance by maples (Acer spp.). We examined this phenomenon using 20 years of vegetation data from an old-growth central Appalachian forest. Considering the site as a whole, the importance of Quercus spp. declined and that of Acer spp. increased. In particular, Acer rubrum L. exhibited increasing importance in the overstory canopy on upper slopes, and Quercus spp. exhibited a contraction in spatial distribution, particularly in the midstory (P < 0.05). This narrowing of distribution in Quercus spp. was associated with regeneration being restricted to dry, acidic sites. We also considered successional dynamics within three previously identified ecological communities in the study area: oak, mixed mesophytic, and beech. This analysis indicated that increased A. rubrum importance was limited to the upper-slope oak community. A successional dynamic was not apparent in the mixed mesophytic community, and the beech community was characterized by increasing importance of Tsuga canadensis (L.) Carr. Our results suggest that ecological communities have distinct successional trajectories and that predictions of future dynamics must consider topographic and ecological gradients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».