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Enregistrement W2005518147 · doi:10.1680/wama.10.00056

Experimental and numerical simulation of water movement in soil

2012· article· en· W2005518147 sur OpenAlexaff
René Therrien, Zhou Qing

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Water Management · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacroporeGroundwater rechargeSoil scienceLoamWater contentSoil horizonVadose zoneFlow (mathematics)Hydraulic conductivitySoil waterWater flowGeologyHydrology (agriculture)Environmental scienceGroundwaterGeotechnical engineeringMechanicsAquiferChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preferential flow refers to a flow transport pattern where water and solute flows around the soil matrix, contributing to accelerating velocity of movement in the soil; soil recharge occurs over the whole inlet boundary. Preferential flow is produced by a large number of macropores and fractures in the soil, such as root or worm holes, and is very important to groundwater recharge owing to its rapid movement. Using the reaction of iodine turning blue on contact with starch, outdoor tracer experiments of heterogeneous flow in clay loam for different scales and boundary conditions are designed, so that the heterogeneous flow patterns can be studied. Using experimental image analysis, the soil is divided into a matrix and a preferential channel network, formed by the spatial structure of the flow channels. An irregular flow network is established through random generation of angles, lengths, aperture and location coordinates of flow channels, in order to achieve an accurate description of preferential flow channels. According to the soil moisture of each layer obtained by tracer experiments, soil water retention curve and saturated hydraulic conductivity, soil moisture variation was simulated. The distribution of the channel network and models of water movement in the soil are used to undertake a quantitative analysis of the influence of preferential flow on soil water migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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