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Enregistrement W2005519421 · doi:10.1021/ac060235e

Multiplexed Detection of Antibodies to Nonstructural Proteins of Foot-and-Mouth Disease Virus

2006· article· en· W2005519421 sur OpenAlexaff
Julie Perkins, Alfonso Clavijo, Benjamin J. Hindson, R Lenhoff, Mary T. McBride

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoot-and-mouth disease virusVirologyFoot-and-mouth diseaseAntibodyVirusRecombinant DNAChemistryOutbreakSerotypeVaccinationImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid array technology was used to develop a multiplexed assay for the detection of antibodies to viral nonstructural proteins (NSPs), raised in cattle in response to infection with foot-and-mouth disease (FMD) virus. Two assays, one based on recombinant NSPs and the other on synthetically produced peptides, were developed and compared side-by-side. Serum samples from serial bleeds of cattle, each experimentally infected with one of the seven serotypes (C, A, O, Asia, SAT1, SAT2, SAT3) of FMD virus were analyzed. A distinct pattern in the detection of NSP antibodies and a close correlation of the recombinant protein and peptide-based assays were observed. The detection of antibodies to NSPs is a method to differentiate FMD-infected and FMD-vaccinated animals, and a high-throughput assay would be an invaluable tool in the case of an outbreak of FMD in North America, when emergency vaccination may be utilized to spare vaccinated, noninfected animals from slaughter and subsequent disposal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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