Effect of partial volume correction on estimates of the influx and cerebral metabolism of 6‐[ <sup>18</sup> F]fluoro‐ <scp>L</scp> ‐dopa studied with PET in normal control and Parkinson's disease subjects
Notice bibliographique
Résumé
The poor spatial resolution of positron emission tomography (PET) is a limiting factor in the accurate assay of physiological processes investigated by compartmental modeling of tracer uptake and metabolism in living human brain. The radioactivity concentration in a region-of-interest is consequently altered by loss of signal from that structure and contamination from adjacent brain regions, phenomena known as partial volume effects. We now apply an MRI-based algorithm to compensate for partial volume effects in the special case of compartmental modeling of the cerebral uptake of 6-[(18)F]fluoro-L-dopa (FDOPA), an exogenous substrate of dopa decarboxylase. High-resolution MRI scans were obtained from normal volunteers (n = 4) and patients with Parkinson's disease (n = 4) in order to segment specific brain regions and calculate the partial volume correction factors. Dynamic 2D PET scans were acquired during 90 min following intravenous infusion of FDOPA. After partial volume correction, the apparent net blood-brain clearance of FDOPA (K(i)) was greatly increased in caudate and putamen of normal subjects and in caudate of Parkinson's disease patients. The equilibrium distribution volume of FDOPA (V(D)(e)) in cerebral cortex increased by 35% in all subjects. Using a two-compartment model, the relative activity of dopa decarboxylase with respect to FDOPA (k(D)(3)) in the basal ganglia was increased 2-3 times in normal subjects, to the range obtained previously in brain of living rat. The partial volume correction also increased the magnitude of k(D)(3) in caudate of Parkinson's disease patients, but did not alter k(D)(3) in putamen. A three-compartment model correcting for elimination of decarboxylated metabolites also yielded higher estimates of k(D)(3), but with a penalty in precision of the estimates. Together, these observations suggest that the limited spatial resolution of PET results in substantial underestimation of the true rate of FDOPA uptake and metabolism in vivo, and may also tend to obscure regional heterogeneity in the neurochemical pathology of Parkinson's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».