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Enregistrement W2005527201 · doi:10.1002/bit.10467

Bcl‐xL expression interferes with the effects of <scp>L</scp>‐glutamine supplementation on hybridoma cultures

2002· article· en· W2005527201 sur OpenAlexaff
Joel R. Charbonneau, Teresa Furtak, Jennie Lefebvre, Eric R. Gauthier

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutamineApoptosisCell cultureBcl-xLAmino acidBiologyComplementationMolecular biologyCell growthViability assayTransfectionProgrammed cell deathGeneGene expressionBiochemistryMutantGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While feeding protocols and ectopic expression of anti-apoptotic genes have been used to improve the viability of hybridoma cell lines, the effect of the expression levels of survival genes on the behavior of hybridomas following nutrient supplementation is unknown. In this study, we compared the behavior of the Sp2/0-Ag14 hybridoma (Bcl-xL(low)) and the P3x63-Ag8.653 myeloma (Bcl-xL(high)) following culture supplementation with the amino acid L-glutamine (L-Gln). Our data revealed that L-Gln addition substantially increased Sp2/0-Ag14 cell viability and total cell density, concomitant with a decrease in the rate of cell death. This effect was not seen when other amino acids or D-glucose (D-Glc) replaced L-Gln. The improvement in the culture behavior of Sp2/0-Ag14 cells was attributed to a reduction in the rate of accumulation of apoptotic cells. On the other hand, L-Gln supplementation had only a limited effect on the growth of the P3x63-Ag8.653 cells. Interestingly, Sp2/0-Ag14 cells over-expressing Bcl-xL showed a culture behavior upon L-Gln complementation that was similar to the P3x63-Ag8.653 myeloma. These results suggest that the anti-apoptotic gene expression profile of hybridoma cells can markedly impact on the beneficial effects afforded by nutrient supplementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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