MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2005529187 · doi:10.2118/2009-088

Simulation Study of Permeability Impairment Due to Asphaltene Deposition In One of the Iranian Oil Fractured Reservoirs

2009· article· en· W2005529187 sur OpenAlexaff
Arash Mirzabozorg, Mohammad Bagheri, Riyaz Kharrat, Jalal Abedi, Cyrus Ghotbi

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltenePermeability (electromagnetism)Petroleum engineeringGeologyDeposition (geology)Relative permeabilityPetrologyGeotechnical engineeringPorosityChemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work concerns with simulation of permeability impairment as a result of asphaltene deposition at the field scale, which is a real situation of oil production from petroleum reservoirs. The involved processes are the initial precipitation of asphaltene from the reservoir fluid, the flocculation of these precipitates into larger particles and the deposition of these particles in porous media. The alteration of porosity and the impairment of permeability due to asphaltene deposition are also investigated. The case study reveals that the static surface deposition may occur in certain situations even without the fluid flowing. However, during flow, the dynamic surface deposition is predominant. The plugging deposition may occur under certain conditions, depending on properties of the fluid, porous media, asphaltene precipitates, injection rate and pressure conditions. In addition, the effect of fracture properties on asphaltene deposition at reservoir condition was investigated. The developed dual-porosity and dual permeability simulation model also has been used for some sensitivity analysis of parameters affecting asphaltene deposition in reservoir. The results of sensitivity analysis showed that dynamic and static parameters of asphaltene play crucial role in the field performance and formation damage. Also, the results confirmed that, the permeability reduction due to asphaltene deposition in the fractures is more considerable than in the matrix media. Introduction Asphaltenes are complex molecules, which are defined as the nonhydrocarbon molecules that are soluble in benzene but insoluble in low-molecular-weight n-alkanes, and can be derived from petroleum oil or shale oil [1]. Asphaltene precipitation from reservoir fluids during oil production is a serious problem, because it can result in plugging of the formation, wellbore and production facilities. Asphaltene precipitation can occur during primary depletion of highly undersaturated reservoirs or during hydrocarbon gas or CO2 injection [2–6]. The region where asphaltene precipitation occurs is bound by the Asphaltene Deposition Envelope (ADE) [5]. Figure 1 shows an ADE and PX saturation pressure curve for typical oil. Many thermodynamic models that describe the phase behavior of asphaltene precipitation have been reported in the literature. These include the use of a liquid solubility model [4], a thermodynamic colloidal model [7], a thermodynamic micellization model [8], a variation of a model for wax [9, 10], or a pure solid model [11, 12]. It must be pointed out that asphaltene precipitation is a result of changing in pressure, temperature and composition which leads to changes in properties such as wettability and permeability in porous media [13, 14]. In this study the effect of asphaltene precipitation and deposition in a naturally fractured Iranian oil reservoir performance, Sarvak formation, has been examined. Warren & Root dual porosity model as well as solid thermodynamic model was used for developing of compositional simulation model, and natural production from Sarvak formation was simulated. Compositional Reservoir Model Incorporating An equation of state (EOS) compositional reservoir simulator has been modified to incorporate asphaltene precipitation, flocculation and deposition. The fluid phase behavior in the simulator is represented with a standard cubic EOS. The following sections describe the solid phase behavior models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian International Petroleum ConferenceMême sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207