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Enregistrement W2005529409 · doi:10.1121/1.3132504

Singing in congenital amusia

2009· article· en· W2005529409 sur OpenAlexafffund
Simone Dalla Bella, Jean‐François Giguère, Isabelle Peretz

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversité de MontréalInternational Laboratory for Brain, Music and Sound Research
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsCanadian Institutes of Health ResearchEuropean Commission
Mots-clésSingingAudiologyAcousticsPsychologyMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congenital amusia is a musical disorder characterized by impaired pitch perception. To examine to what extent this perceptual pitch deficit may compromise singing, 11 amusic individuals and 11 matched controls were asked to sing a familiar tune with lyrics and on the syllable /la/. Acoustical analysis of sung renditions yielded measures of pitch accuracy (e.g., number of pitch errors) and time accuracy (e.g., number of time errors). The results revealed that 9 out of 11 amusics were poor singers, mostly on the pitch dimension. Poor singers made an anomalously high number of pitch interval and contour errors, produced pitch intervals largely deviating from the score, and lacked pitch stability; however, more than half of the amusics sang in-time. Amusics' variability in singing proficiency was related to their residual pitch perceptual ability. Thus, their singing deficiency might be a consequence of their perceptual deficit. Nevertheless, there were notable exceptions. Two amusic individuals, despite their impoverished perception, sang proficiently. The latter findings are consistent with the existence of separate neural pathways for auditory perception and action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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