Bisphenol A and phthalate metabolite urinary concentrations: Daily and across pregnancy variability
Notice bibliographique
Résumé
Phthalates and bisphenol A (BPA) are high production volume and ubiquitous chemicals that are quickly metabolized in the body. Traditionally, studies have relied on single spot urine analyses to assess exposure; ignoring variability in concentrations throughout a day or over a longer period of time. We compared BPA and phthalate metabolite results from urine samples collected at five different time points. Participants (n=80) were asked to collect all voids in a 24 h period on a weekday and then again on a weekend before 20 weeks of pregnancy. During the second and third trimesters and in the postpartum period, single spot urines were collected. Variability over time in urinary concentrations was assessed using intraclass correlation coefficients (ICCs) and the sensitivity to correctly classify a single sample as high or low versus the geometric mean (GM) of all samples was calculated. We found low reproducibility and sensitivity of BPA and all phthalate metabolites throughout pregnancy and into the postpartum period but much higher reproducibility within a day. Time of day when the urine was collected was a significant predictor of specific gravity adjusted exposure levels. We concluded that, if the interest is in average exposures across pregnancy, maternal/fetal exposure estimation may be more accurate if multiple measurements, collected across the course of the entire pregnancy, rather than a single spot measure, are performed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».