The effects of home based nutrition and exercise interventions in improving functional capacity and preventing falls among older adults
Notice bibliographique
Résumé
Background Unintentional falls are one of the leading causes of mortality and morbidity among frail older adults. The higher incidence of falls coupled with a higher number of individuals at risk for poor nutrition and physical function among this group make it critical to explore this issue within the proposed context. Purpose The purpose of the study was to examine the synergistic role of functional capacity and nutrition on falls as well as the impact of combined, home-based nutrition and exercise interventions. Methods For the purpose of the study, 80 individuals over 65 years of age were recruited through Continuing Care and other community-based organisations. The participants were placed in one of four groups: exercise only, nutrition only, exercise and nutrition group, and no intervention comparison group. The exercise and nutrition interventions were the Home Support Exercise Programme and consumptions of liquid adult nutritional supplement (Ensure) daily for 6 months. The participants' demographic information, status on health, function, nutrition, and falls were assessed at baseline and again at 6 months. Results The participants' age ranged from 61–98 (ave=81). Of the participants, 83% were female, 50% lived alone, and 65% required personal assistance to leave their home. The 6 months follow-up showed improvement in improvement in functional capacity in the intervention groups. Conclusion Working with frail elderly provides unique opportunities and challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».