Effects of High Ticlopidine Doses on Platelet Function in Acute Coronary Syndrome Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated whether higher doses of ticlopidine combined with acetylsalicylic acid would allow a faster inhibition of platelet activation and aggregation in patients with acute coronary syndromes potentially undergoing percutaneous coronary intervention with stent placement. METHODS: Seventeen patients presenting with acute coronary syndromes and candidates for possible percutaneous coronary intervention were randomized to ticlopidine 250 mg or 500 mg twice daily for 5 days. Platelet aggregation and activation were assessed at baseline before the first dose and daily for 5 days. RESULTS: After 2 days of treatment, 500 mg twice daily of ticlopidine produced a significantly larger reduction in platelet activation and aggregation than 250 mg twice daily. Mean platelet activation was 17.6 +/- 3.3% lower with 500 mg twice daily from days 3 to 6 (P < or = 0.05). Mean platelet aggregation was 16.9 +/- 0.6% lower in patients treated with the higher dose on days 3 through 6 when compared with those on ticlopidine 250 mg twice daily (P < 0.05). CONCLUSIONS: A faster and stronger inhibition of platelet activation and aggregation is obtained when 500 mg twice daily of ticlopidine is administered daily in combination with acetylsalicylic acid in patients with acute coronary syndromes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».