Charge-Switching, Amphoteric Glucose-Responsive Microgels with Physiological Swelling Activity
Notice bibliographique
Résumé
Amphoteric, poly(N-isopropylacrylamide)-based microgels are functionalized with aminophenylboronic acid (PBA) functional groups to produce colloidally stable, glucose-responsive gel nanoparticles that exhibit glucose-dependent swelling responses at physiological temperature, pH, and ionic strength. Up to 2-fold volumetric swelling responses are observed in response to physiological glucose concentrations, the first such physiological response reported for a colloidally stable microgel. Amphoteric microgels can also be designed to both swell and deswell in response to glucose according to the pH of the medium, the concentration of PBA groups grafted to the microgel, and the relative concentrations of the cationic and anionic functional groups in the platform microgel. The increasing anionic charge density on the microgels observed at higher glucose binding fractions can be applied to switch the net charge of the microgels from cationic to anionic as the glucose concentration increases. Preliminary experiments suggest that such amphoteric PBA-microgels have a high capacity for insulin uptake and can selectively release more insulin at higher glucose concentrations under physiological conditions via glucose-induced, "on-off" switching of electrostatic attractions between insulin and the microgel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».