Novel and imminently emerging treatments in relapsing–remitting multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To summarize mechanisms of action, efficacy, and safety of novel and imminently emerging disease-modifying treatments (DMTs) intended to be used in relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS). RECENT FINDINGS: Novel and imminently emerging DMTs for the treatment of RRMS include alemtuzumab, daclizumab, ocrelizumab, pegylated interferon-β-1a, and three times weekly glatiramer acetate. These DMTs have substantially different mechanisms of action, efficacy, and safety and tolerability profiles, which are summarized concisely in this article. SUMMARY: The treatment landscape of RRMS is evolving rapidly as the available treatment options have doubled in recent years, and a number of novel DMTs will likely become available in the near future. Choosing the optimal DMT for patients is becoming an increasingly complex process, and the care of patients with MS will likely require regular input from neurologists subspecializing in the care of patients with MS. As the use of novel DMTs with unknown long-term safety profiles increases, postmarketing surveillance and vigilance with regards to safety monitoring will be essential to confirm the safety and clinical efficacy of these DMTs for patients with RRMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».