Pax7 Expressing Cells Contribute to Dermal Wound Repair, Regulating Scar Size through a β-Catenin Mediated Process
Notice bibliographique
Résumé
During skin wound healing, fibroblast-like cells reconstitute the dermal compartment of the repaired skin filling the wound gap. A subset of these cells are transcriptionally active for β-catenin/T-cell factor (TCF) signaling during the proliferative phase of the repair process, and β-catenin levels control the size of the scar that ultimately forms by regulating the number of dermal fibroblasts. Here, we performed cell lineage studies to reveal a source of the dermal cells in which β-catenin signaling is activated during wound repair. Using a reporter mouse, we found that cells in the early wound in which TCF-dependent transcription is activated express genes involved in muscle development. Using mice in which cells express Pax7 (muscle progenitors) or Mck (differentiated myocytes) are permanently labeled, we showed that one quarter of dermal cells in the healing wound are Pax7 expressing progeny, but none are Mck progeny. Removing one allele of β-catenin in Pax7 expressing progeny resulted in a significantly smaller scar size with fewer Pax7 expressing progeny cell contributing to wound repair. During wound healing, β-catenin activation causes muscle satellite cells to adopt a fibrotic phenotype and this is a source of dermal cells in the repair process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».