A Supportive-Educational Intervention for Heart Failure Patients in Iran: The Effect on Self-Care Behaviours
Notice bibliographique
Résumé
Background. Chronic heart failure is a major health and social problem. The promotion of self-care behaviours can potentially assist patients to effectively manage this chronic condition and prevent worsening of the disease. Formal personalized educational interventions that provide support and take into consideration the cultural context are needed. Objective. The objective of this research was to evaluate the effect of a supportive-educational intervention on self-care behaviours of heart failure patients in Iran. Methods. This research was a prospective, randomized trial of a supportive-educational intervention. Eighty heart failure patients were randomly assigned to receive the supportive-educational intervention or usual care. The intervention consisted of a one-hour, nurse-led, in-person education session and postdischarge followup by telephone over three months. Data were collected at baseline, one, two, and three months. Results. The control and intervention groups did not differ in self-care scores at baseline (P > 0.05). Each of the self-care scores was significantly higher in the intervention group than the control group at 1, 2, and 3 months (P < 0.001). There were significant differences in self-care behaviours over the three months, among participants in the intervention group. Conclusion. This study provides support for the effectiveness of a supportive-educational intervention to increase self-care behaviours among Iranian patients suffering from chronic heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».