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Enregistrement W2005549124 · doi:10.1115/omae2013-10069

Real-Time Finite Element Analysis of a Remotely Operated Pipeline Repair System

2013· article· en· W2005549124 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensDynamic Systems Analysis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaRemotely operated underwater vehicleMarine engineeringPipeline (software)Pipeline transportEngineeringRemotely operated vehicleSeabedProcess (computing)Computer scienceSimulationMechanical engineeringAutomotive engineeringRobotGeologyArtificial intelligenceMobile robot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remotely operated vehicle (ROV) pilots are frequently trained to operate in increasingly complex subsea environments using ROV simulators. These computer simulators de-risk important subsea operations by increasing ROV pilots’ skill levels in performing tasks under challenging environmental and operational constraints. ROV pilot-training simulation scenarios typically involve a variety of subsea equipment, such as trees, flow lines, pipeline end terminations (PLETs), etc. However, many critical ROV tasks, such as pipeline repair or riser installation, involve flexible structures. The following paper investigates a method for accurately simulating pipelines and flexibles within an ROV pilot-training simulator. The goal of the technology development is to enable engineers and marine operators to assess the risks associated with certain tasks, such as pipeline repair or flexible hook-up, in real-time using ROV simulation technology. In particular, the challenge that this paper will address is how to determine the stresses in a subsea pipeline using a lumped mass finite-element cable model within a multi-body simulation framework. Repair of subsea pipelines is a complex multi-step process typically carried out by ROVs. During pipeline repair, a pipeline repair system (PRS) is lowered to the seabed. The PRS must lift the pipeline off the seabed and the damaged section of pipeline must then be cut and removed, and a new section of pipeline put in place. During the lifting, cutting and installation phases it is important that the pipeline is not overstressed and the equipment used in the repair operation is not overloaded. In addition, there are a wide array of operational variables, procedures and decisions that must be evaluated. Towards this end, an ROV simulation facility capable of assessing stresses and operations in real-time was constructed using the finite element simulation software package ProteusDS in conjunction with GRI Simulations Inc.’s VROV simulator. The system was designed to evaluate the impact of different combinations of operating parameters and is intended to be useful for system design and analysis. The system would be of immense utility in rapid response to a real-world incident where the system may be called into action. The following paper reviews the simulation framework, the models employed, the results of model verification, and discusses the challenges of the project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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