Age and Sex Composition of Seals Killed by Polar Bears in the Eastern Beaufort Sea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polar bears (Ursus maritimus) of the Beaufort Sea enter hyperphagia in spring and gain fat reserves to survive periods of low prey availability. We collected information on seals killed by polar bears (n=650) and hunting attempts on ringed seal (Pusa hispida) lairs (n=1396) observed from a helicopter during polar bear mark-recapture studies in the eastern Beaufort Sea in spring in 1985-2011. We investigated how temporal shifts in ringed seal reproduction affect kill composition and the intraspecific vulnerabilities of ringed seals to polar bear predation. PRINCIPAL FINDINGS: Polar bears primarily preyed on ringed seals (90.2%) while bearded seals (Erignathus barbatus) only comprised 9.8% of the kills, but 33% of the biomass. Adults comprised 43.6% (150/344) of the ringed seals killed, while their pups comprised 38.4% (132/344). Juvenile ringed seals were killed at the lowest proportion, comprising 18.0% (62/344) of the ringed seal kills. The proportion of ringed seal pups was highest between 2007-2011, in association with high ringed seal productivity. Half of the adult ringed seal kills were ≥ 21 years (60/121), and kill rates of adults increased following the peak of parturition. Determination of sex from DNA revealed that polar bears killed adult male and adult female ringed seals equally (0.50, n=78). The number of hunting attempts at ringed seal subnivean lair sites was positively correlated with the number of pup kills (r(2) =0.30, P=0.04), but was not correlated with the number of adult kills (P=0.37). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Results are consistent with decadal trends in ringed seal productivity, with low numbers of pups killed by polar bears in spring in years of low pup productivity, and conversely when pup productivity was high. Vulnerability of adult ringed seals to predation increased in relation to reproductive activities and age, but not gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».