Adverse Events Associated with Postsurgery of Early‐Stage Oral Cancer in a Phase III Surgical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: 1) Investigate the adverse events (AEs) associated with surgery for early‐stage oral cancer. 2) Characterize surgical procedure and its related AEs. Methods: Based on the National Institute of Health/National Cancer Institute Common Terminology Criteria for Adverse Events (v4.0), patient self‐reported AEs post‐surgery in a pan‐Canadian multi‐center phase III randomized controlled surgical trial (the COOLS trial) were captured during the follow‐up visits. Results: From September 2010 to January 2013, 228 eligible patients were recruited and received surgeries, including tumor excision, and/or free flap or neck dissection. Among these, 188 (82%) patients had at least 3 months follow‐up with an average of 24.8±19 months. There were 83 types and 593 counts of AEs from 148 (79%) patients. The most occurring AEs were oral pain (146 patients) and oral dysesthesia (64 patients). Thirty patients (20%) presented with prolonged oral pain (≥3 months) with an average duration of 6.5±10.5 months for Grade I and 2.0±5.6 months for Grade 2 or greater (77 patients). The average duration of oral dysethesia was 18.6±16.4 months with 52 (80%) over 3 months. Univariate analysis had shown that neck dissection and longer surgery time have significant impact on the reported Grade 2 oral pain (P = 0.03 for both). Interestingly, excision type [cold knife (9%) vs. electric knife/laser (23%)] had significant effect on experiencing prolonged post‐surgical oral pain (P = 0.01). Conclusions: Post‐surgical AEs surveillance is critical to understand the factors impacting patients’ quality of life. Concurrent neck dissection has impacts on patients’ experience in prolonged post‐surgical oral pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».