Experimental and Numerical Modeling of Sulfur Plugging in a Carbonate Oil Reservoir
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many oil and gas reservoirs in the United Arab Emirates produce large amounts of sour gas, mainly in the form of hydrogen sulfide. In addition to creating problems in the production line, wellbore damage is often reported due to the precipitation of elemental sulfur in the vicinity of the wellbore. While there have been several studies performed on the role of solid deposition in a gas reservoir, the role of sulfur deposition in oil reservoirs has not been investigated. This article presents experimental results along with a comprehensive wellbore model that predicts sulfur precipitation as well as plugging. The experiments were conducted in a core (linear) system. Both analytical and numerical modelings were performed in a linear coordinate system. Data for the numerical model was obtained from both test tube and coreflood experiments. By using a phenomenological model, the wellbore plugging was modeled with an excellent match (with experimental results). The crude oil was de-asphalted prior to conducting the experiment in order to isolate the effect of asphaltene plugging. A series of coreflood tests was carried out to observe sulfur precipitation and plugging in a carbonate rock. Significant plugging was observed and was found to be dependent on flow rate and initial sulfur concentration. This information was used in the phenomenological model and can be incorporated in the wellbore numerical model. Keywords: numerical modelsulfur precipitationwellbore plugging
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle