Notice bibliographique
Résumé
Postthrombotic syndrome (PTS) is a chronic complication of deep venous thrombosis (DVT) that reduces quality of life and has important socioeconomic consequences. More than one-third of patients with DVT will develop PTS, and 5% to 10% of patients will develop severe PTS, which may manifest as venous ulceration. The principal risk factors for PTS are persistent leg symptoms 1 month after the acute episode of DVT, extensive DVT, recurrent ipsilateral DVT, obesity, and older age. Daily use of elastic compression stockings (ECSs) for 2 years after proximal DVT appears to reduce the risk of PTS; however, there is uncertainty about optimal duration of use and compression strength of ECSs and the magnitude of their effect. The cornerstone of managing PTS is compression therapy, primarily using ECSs. Venoactive medications such as aescin and rutoside may provide short-term relief of PTS symptoms. The likelihood of developing PTS after DVT should be discussed with patients, and symptoms and signs of PTS should be monitored during clinical follow-up. Further studies to elucidate the pathophysiology of PTS, to identify clinical and biologic risk factors, and to test new preventive and therapeutic approaches to PTS are needed to ultimately improve the long-term prognosis of patients with DVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».