An Update on Direct Genotoxicity as a Molecular Mechanism of Ochratoxin A Carcinogenicity
Notice bibliographique
Résumé
Ochratoxin A (OTA) is a naturally occurring chlorophenolic fungal toxin that contaminates a wide range of food products and poses a cancer threat to humans. The mechanism of action (MOA) for OTA renal carcinogenicity is a controversial issue. In 2005, direct genotoxicity (covalent DNA adduct formation) was proposed as a MOA for OTA-mediated carcinogenicity [ Manderville , R. A. ( 2005 ) Chem. Res. Toxicol. 18 , 1091 - 1097 ]. At that time, inconsistent results had been published on OTA genotoxicity/mutagenicity, and conclusive evidence for OTA-mediated DNA adduction had been lacking. In this update, published data from the past 6-7 years are presented that provide new hypotheses for the MOA of OTA-mediated carcinogenicity. While direct genotoxicity remains a controversial issue for OTA, new findings from the Umemura and Nohmi laboratories provide definitive results for the mutagenicity of OTA in the target tissue (outer medulla) of male rat kidney that rules out oxidative DNA damage. These findings, coupled with our own efforts that provide new structural evidence for DNA adduction by OTA, has strengthened the argument for involvement of direct genotoxicity in OTA-mediated renal carcinogenesis. This MOA should be taken into consideration for OTA human risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».