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Enregistrement W2005584577 · doi:10.1088/1742-6596/587/1/012031

The LED and fiber based calibration system for the photomultiplier array of SNO+

2015· article· en· W2005584577 sur OpenAlexaff
L. F. Oleiro Seabra, Rui Alves, S. Andringa, Stella Bradbury, J. Carvalho, K. Clark, I. T. Coulter, F. Descamps, L. Falk, L. Gurriana, C. Kraus, G. Lefeuvre, J. Maneira, M. Mottram, S. J. M. Peeters, J. Rose, J. Sinclair, P. Skensved, J. Waterfield, R. White, J. R. Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensQueen's UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhotomultiplierOptical fiberCalibrationOpticsMaterials scienceDetectorOptoelectronicsLight-emitting diodePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new external LED/fiber light injection calibration system was designed for the calibration and monitoring of the photomultiplier array of the SNO+ experiment at SNOLAB. The goal of the calibration system is to allow an accurate and regular measurement of the photomultiplier array's performance, while minimizing the risk of radioactivity ingress. The choice in SNO+ was to use a set of optical fiber cables to convey into the detector the light pulses produced by external LEDs. The quality control was carried out using a modified test bench that was used in QC of optical fibers for TileCal/ATLAS. The optical fibers were characterized for transmission, timing and angular dispersions. This article describes the setups used for the characterization and quality control of the system based on LEDs and optical fibers and their results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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