COMPENSATING FOR OUR LOAD OF MUTATIONS: FREEZING THE MELTDOWN OF SMALL POPULATIONS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated the reduction of fitness caused by the fixation of new deleterious mutations in small populations within the framework of Fisher's geometrical model of adaptation. In Fisher's model, a population evolves in an n-dimensional character space with an adaptive optimum at the origin. The model allows us to investigate compensatory mutations, which restore fitness losses incurred by other mutations, in a context-dependent manner. We have conducted a moment analysis of the model, supplemented by the numerical results of computer simulations. The mean reduction of fitness (i.e., expected load) scaled to one is approximately n/(n+2Ne), where Ne is the effective population size. The reciprocal relationship between the load and Ne implies that the fixation of deleterious mutations is unlikely to cause extinction when there is a broad scope for compensatory mutations, except in very small populations. Furthermore, the dependence of load on n implies that pleiotropy plays a large role in determining the extinction risk of small populations. Differences and similarities between our results and those of a previous study on the effects of Ne and n are explored. That the predictions of this model are qualitatively different from studies ignoring compensatory mutations implies that we must be cautious in predicting the evolutionary fate of small populations and that additional data on the nature of mutations is of critical importance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle