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Enregistrement W2005586329 · doi:10.1155/2015/194931

Awareness and Uptake of Family Screening in Patients Diagnosed with Colorectal Cancer at a Young Age

2015· article· en· W2005586329 sur OpenAlexaboutno aff
Niamh M. Hogan, Marion Hanley, Aisling Hogan, O. J. McAnena, Mark P. Regan, Michael J. Kerin, Myles Joyce

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research and Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily historyColorectal cancerDiseaseFirst-degree relativesPopulationCancerColorectal cancer screeningInternal medicineFamily medicinePediatricsColonoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. One-fifth of people who develop colorectal cancer (CRC) have a first-degree relative (FDR) also affected. There is a large disparity in guidelines for screening of relatives of patients with CRC. Herein we address awareness and uptake of family screening amongst patients diagnosed with CRC under age 60 and compare guidelines for screening. Study Design. Patients under age 60 who received surgical management for CRC between June 2009 and May 2012 were identified using pathology records and theatre logbooks. A telephone questionnaire was carried out to investigate family history and screening uptake among FDRs. Results. Of 317 patients surgically managed for CRC over the study period, 65 were under age 60 at diagnosis (8 deceased). The mean age was 51 (30-59). 66% had node positive disease. 25% had a family history of colorectal cancer in a FDR. While American and Canadian guidelines identified 100% of these patients as requiring screening, British guidelines advocated screening for only 40%. Of 324 FDRs, only 40.9% had been screened as a result of patient's diagnosis. Conclusions. Uptake of screening in FDRs of young patients with CRC is low. Increased education and uniformity of guidelines may improve screening uptake in this high-risk population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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