Notice bibliographique
Résumé
Emerging infectious diseases (EIDs) pose international security threats because of their potential to inflict harm upon humans, crops, livestock, health infrastructure, and economies. Despite the scale of this threat, there are inherent limitations in preventing and controlling EIDs, including the scope of current disease surveillance efforts. All of this leads to the following questions in the context of Mexico's recent swine flu experience: What were the cultural, political, and economic challenges to Influenza A/H1N1 virus response in Mexico? By way of comparison, what can we learn from the U.S. experience in 1976 with A/New Jersey/76 (Hsw1N1), later referred to as H1N1? This article explores the comparative political economy of Mexico's handling of influenza virus A/H1N1 outbreak in 2009. Research provides notable observations-based on the strengths and weaknesses of each country's response--that can be used as a starting point of discussion for the design of effective EIDs surveillance programs in developing and middle-income countries. In the U.S., the speed and efficiency of the 1976 U.S. mobilization against H1N1 was laudable. Although the U.S. response to the outbreak is seldom praised, the unity of the scientific and political communities demonstrated the national ability to respond to the situation. Mexico's strongest characteristics were its transparency, as well as the cooperation the country exhibited with other nations, particularly the U.S. and Canada. While Mexico showed savvy in its effective management of public and media relations, as the article details, political, economic, and cultural problems persisted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».