Substructuring Dynamic Modeling and Active Vibration Control of a Smart Parallel Platform
Notice bibliographique
Résumé
A substructuring approach to derive dynamic models for closed-loop mechanisms is applied to model a flexible-link planar parallel platform with Lead Zirconate Titanate (PZT) transducers. The Lagrangian Finite Element (FE) formulation is used to model flexible linkages, in which translational and rotary degrees of freedom exist. Craig-Bampton mode sets are extracted from these FE models and then used to assemble the dynamic model of the planar parallel platform through the application of Lagrange’s equation and the Lagrange multiplier method. Electromechanical coupling models of surface-bonded PZT transducers with the host flexible linkages are introduced to the reduced order dynamic models of flexible linkages. The assembled system dynamic model with moderate model order can represent essential system dynamic behavior and maintain kinematic relationships of the planar parallel platform. A Proportional, Integral, and Derivative (PID) control law is used as the motion control law. Strain rate feedback (SRF) active vibration control is selected as the vibration control law. Motion control simulation results with active vibration control and simulation results without active vibration control are compared. The comparison shows the effectiveness of active vibration control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».