Is Carotid Ultrasound a Useful Tool in Assessing Cardiovascular Disease in Individuals with Diabetes?
Notice bibliographique
Résumé
Coronary heart disease is a major cause of morbidity and mortality in North America. Its prevention is therefore an important clinical goal. Individuals with both Type 1 and Type 2 diabetes mellitus are at increased risk of developing heart disease as compared with those without diabetes. Carotid ultrasound is now a well-validated tool to study the presence and progression of cardiovascular disease. Using ultrasound one can determine elastic properties of the vessel wall (distensibility and compliance) as well as intima-media thickness (IMT). Several large studies have shown that IMT is a useful predictor of future cardiovascular events such as myocardial infarction and stroke, and is well correlated with other traditional risk factors such as blood pressure, lipids, level of glycemic control, and smoking. For this reason, carotid ultrasound may add valuable clinical information above and beyond that provided by traditional risk factors. The use of carotid ultrasound in the pediatric and adolescent population is increasing, and one study has shown decreased distensibility in adolescents with Type 1 diabetes mellitus versus controls. However, IMT measurements in the children and teens with Type 1 diabetes have yielded conflicting results, and larger, longitudinal studies are needed in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».