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Enregistrement W2005619032 · doi:10.1108/17554250910982480

Exploring the roots of Porter's activity‐based view

2009· article· en· W2005619032 sur OpenAlexaff
Norman T. Sheehan, Nicolai J. Foss

Notice bibliographique

RevueJournal of strategy and management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)Competitive advantageStrategic managementResource (disambiguation)MarketingSociologyBusinessManagementEconomicsKnowledge managementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Porter's activity‐based view of the firm is a comprehensive strategic framework which analyzes firm‐level competitive advantage. Although Porter's activity‐based view is widely cited by academics, taught to students, and applied by practitioners, little is known about its intellectual roots. Given that a framework's intellectual antecedents not only determine its current content, but also its future development, this paper aims to examine the intellectual roots of Porter's activity‐based view and the value chain. Design/methodology/approach The paper examines Porter's writings in an effort to document his influences while developing the activity‐based view and value chain. Porter's and other scholars' explanations are found to be lacking, so the paper ventures further down paths first suggested by Porter and others. Findings Whereas Porter's five forces framework built on the existing industrial organization paradigm, the activity‐based view is not derived from any existing paradigms. While consultants of the 1970s impacted Porter's development of the value chain and the activity‐based view, its deeper roots lay in operations research, particularly activity analysis; and the work of Arch Shaw, who was the first to teach a business policy course at Harvard Business School. Porter's contribution is to bring the diverse threads together into a coherent whole which managers can apply to analyze and improve their competitive positions. Practical implications Following Porter, the authors argue that activities are a key link between resource holdings and strategic positions. Therefore, it is only when the activity‐based and resource‐based views are integrated that they provide a comprehensive explanation of firm value creation. Originality/value The paper is the first to critically examine the intellectual antecedents of the activity‐based view.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,022
Communication savante0,0100,012
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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