Pharmacologically Increased Tumor Hypoxia Can Be Measured by 18F-Fluoroazomycin Arabinoside Positron Emission Tomography and Enhances Tumor Response to Hypoxic Cytotoxin PR-104
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Solid tumors contain microenvironmental regions of hypoxia that present a barrier to traditional radiotherapy and chemotherapy, and this work describes a novel approach to circumvent hypoxia. We propose to overcome hypoxia by augmenting the effectiveness of drugs that are designed to specifically kill hypoxic tumor cells. EXPERIMENTAL DESIGN: We have constructed RKO colorectal tumor cells that express a small RNA hairpin that specifically knocks down the hypoxia-inducible factor 1a (HIF1a) transcription factor. We have used these cells in vitro to determine the effect of HIF1 on cellular sensitivity to the hypoxic cytotoxin PR-104, and its role in cellular oxygen consumption in response to the pyruvate dehydrogenase kinase inhibitor dichloroacetate (DCA). We have further used these cells in vivo in xenografted tumors to determine the role of HIF1 in regulating tumor hypoxia in response to DCA using (18)F-fluoroazomycin arabinoside positron emission tomography, and its role in regulating tumor sensitivity to the combination of DCA and PR-104. RESULTS: HIF1 does not affect cellular sensitivity to PR-104 in vitro. DCA transiently increases cellular oxygen consumption in vitro and increases the extent of tumor hypoxia in vivo as measured with (18)F-fluoroazomycin arabinoside positron emission tomography. Furthermore, we show that DCA-dependent alterations in hypoxia increase the antitumor activity of the next-generation hypoxic cytotoxin PR-104. CONCLUSIONS: DCA interferes with the HIF-dependent "adaptive response," which limits mitochondrial oxygen consumption. This approach transiently increases tumor hypoxia and represents an important method to improve antitumor efficacy of hypoxia-targeted agents, without increasing toxicity to oxygenated normal tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».