Creating screen‐printed passive components for microwave applications
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to share valuable information about low‐cost microwave circuit research with academic and industrial communities that work, or want to work, in this field. Design/methodology/approach Screen‐printing technology has been chosen as the fabrication method because of simplicity and low costs. Different materials and printing parameters were tested in four generations of microstrip lines. After obtaining a satisfactory fabrication method, passive microwave components were printed, assembled, characterized and modeled. Findings Results demonstrated that the proposed low‐cost method allows fabricating low loss microstrip lines (15.63×10 −3 dB/mm at 10 GHz), filters, inductors, and capacitors that work well up to 12 GHz. Research limitations/implications Model accuracy of inductors and capacitors can be improved. The use of more precise calibration and de‐embedding techniques is necessary. More components can be fabricated and modeled to increase the flexibility and applicability of the proposed fabrication method. Practical implications The presented information can help limited budget companies and small educational institutions in electronics to fabricate microwave circuits at low costs. This is an excellent approach for students who want to learn how to make microwave frequency measurements and circuits without the need of expensive fabrication equipment and clean rooms. Originality/value The step‐by‐step fabrication method described in this paper allows fabricating different microwave components at low costs. The presentation of electrical models for each component completes the design‐fabrication cycle. As this information is gathered in a single source, it makes easier the incursion of new actors in the microwave field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».