The HeLa Cell Glucagon-Like Peptide-2 Receptor Is Coupled to Regulation of Apoptosis and ERK1/2 Activation through Divergent Signaling Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-2 (GLP-2) regulates proliferative and cytoprotective pathways in the intestine; however GLP-2 receptor (GLP-2R) signal transduction remains poorly understood, and cell lines that express the endogenous GLP-2R have not yet been isolated. We have now identified several expressed sequence tags from human cervical carcinoma cDNA libraries that correspond to GLP-2R nucleotide sequences. GLP-2R mRNA transcripts were detected by RT-PCR in two human cervical carcinoma cell lines, including HeLa cells. GLP-2 increased cAMP accumulation and activated ERK1/2 in HeLa cells transiently expressing the cloned human HeLa cell GLP-2R cDNA. However, the GLP-2R-induced activation of ERK1/2 was not mediated through Galphas, adenylyl cyclase, or transactivation of the epidermal growth factor receptor, but was pertussis toxin sensitive, inhibited by dominant negative Ras, and dependent on betagamma-subunits. GLP-2 also induced a significant increase in bromodeoxyuridine incorporation that was blocked by dominant negative Ras. Furthermore, GLP-2 inhibited HeLa cell apoptosis induced by LY294002 in a protein kinase A-dependent, but ERK-independent, manner. These findings demonstrate that the HeLa cell GLP-2R differentially signals through both Galphas/cAMP- and Gi/Go-dependent pathways, illustrating for the first time that the GLP-2R is capable of coupling to multiple heterotrimeric G proteins defining distinct GLP-2R-dependent biological actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».