The HeLa Cell Glucagon-Like Peptide-2 Receptor Is Coupled to Regulation of Apoptosis and ERK1/2 Activation through Divergent Signaling Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-2 (GLP-2) regulates proliferative and cytoprotective pathways in the intestine; however GLP-2 receptor (GLP-2R) signal transduction remains poorly understood, and cell lines that express the endogenous GLP-2R have not yet been isolated. We have now identified several expressed sequence tags from human cervical carcinoma cDNA libraries that correspond to GLP-2R nucleotide sequences. GLP-2R mRNA transcripts were detected by RT-PCR in two human cervical carcinoma cell lines, including HeLa cells. GLP-2 increased cAMP accumulation and activated ERK1/2 in HeLa cells transiently expressing the cloned human HeLa cell GLP-2R cDNA. However, the GLP-2R-induced activation of ERK1/2 was not mediated through Galphas, adenylyl cyclase, or transactivation of the epidermal growth factor receptor, but was pertussis toxin sensitive, inhibited by dominant negative Ras, and dependent on betagamma-subunits. GLP-2 also induced a significant increase in bromodeoxyuridine incorporation that was blocked by dominant negative Ras. Furthermore, GLP-2 inhibited HeLa cell apoptosis induced by LY294002 in a protein kinase A-dependent, but ERK-independent, manner. These findings demonstrate that the HeLa cell GLP-2R differentially signals through both Galphas/cAMP- and Gi/Go-dependent pathways, illustrating for the first time that the GLP-2R is capable of coupling to multiple heterotrimeric G proteins defining distinct GLP-2R-dependent biological actions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».