Improving Access to Eye Care: Teleophthalmology in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetic retinopathy in Alberta and throughout Canada is common, with a prevalence up to 40% in people with diabetes. Unfortunately, due to travel distance, time, and expense, a third of patients with diabetes do not receive annual dilated eye examinations by ophthalmologists, despite universal health care access. In an effort to improve access, a teleophthalmology program was developed to overcome barriers to eye care. Prior to clinical implementation, teleophthalmology technology was clinically validated for the identification of treatable levels of diabetic retinopathy. METHOD: Patients undergoing a teleophthalmology assessment underwent stereoscopic digital retinal photographs following pupillary dilation. Digital images were then packaged into an encrypted password-protected compressed file for uploading onto a secure server. Images were digitally unpackaged for review as a stereoscopic digital slide show and graded with a modified Early Treatment Diabetic Retinopathy Study algorithm. Reports were then generated automatically as a PDF file and sent back to the referring physician. RESULTS: Teleophthalmology programs in Alberta have assessed more than 5500 patients (9016 visits) to date. Nine hundred thirty patients have been referred for additional testing or treatment. Approximately 2% of teleophthalmology assessments have required referral for in-person examination due to ungradable image sets, most commonly due to cataract, corneal drying, or asteroid hyalosis. CONCLUSIONS: In Alberta and throughout Canada, many patients with diabetes do not receive an annual dilated eye examination. Teleophthalmology is beneficial because patients can be assessed within their own communities. This decreases the time to treatment, allows treated patients to be followed remotely, and prevents unnecessary referrals. Health care costs may be reduced by the introduction of comprehensive teleophthalmology examinations by enabling testing and treatment to be planned prior to the patient's first visit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».