A novel role for STAT1 in regulating murine erythropoiesis: deletion of STAT1 results in overall reduction of erythroid progenitors and alters their distribution
Notice bibliographique
Résumé
Erythropoietin (EPO) activates many distinct signal transduction cascades on engagement of its receptor. Deletion of the EPO, EPO receptor (EPO-R), or JAK2 genes in mice results in embryonic lethality due to a fatal anemia. EPO activates signal transducer and activator of transcription 1 (STAT1), STAT3, and STAT5a/b transcription factors in erythroid cell lines. Studies have focused on STAT5 as the primary target of EPO-dependent JAK2 activation. However, STAT5a/b(-/-) mice are viable, displaying a nonfatal anemia during embryogenesis, and delayed differentiation in adult erythropoiesis. Importantly, EPO-R cytoplasmic tyrosines are dispensable for viability in vivo. Interestingly, no cytoplasmic tyrosines are required for phosphorylation of STAT1. This led us to examine whether STAT1-deficient mice have altered erythropoiesis. A shift in erythropoiesis was observed in STAT1(-/-) mice, with reduced bone marrow-derived erythroid colony-forming units (CFU-Es) and a compensatory increase in splenic burst-forming units (BFU-Es) and CFU-Es. Both types of splenic-derived cells displayed EPO hyperresponsiveness. A 1.6-fold reduction in total CFU-Es was observed in STAT1-deficient mice, whereas total BFU-Es were comparable. Flow cytometry of STAT1-deficient erythroid cells revealed a less differentiated phenotype, associated with increased apoptosis of early erythroblasts. STAT1-deficient erythroblasts from phenylhydrazine-primed mice displayed enhanced phosphorylation of STAT5a/b, Erk1/2, and protein kinase B (PKB)/Akt. These results illustrate that STAT1 plays an important role in the regulation of erythropoiesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».