Teaching Dermatology to Internal Medicine Residents: Needs Assessment Survey and Possible Directions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internal medicine trainees receive limited teaching and training in dermatology and may feel inadequately prepared to assess and manage patients with dermatologic complaints. No study to date has assessed the needs of internal medicine trainees in Canada with regard to dermatology teaching. OBJECTIVE: To determine internal medicine residents' comfort in assessing and managing dermatologic issues and their educational needs in dermatology. METHODS: An electronic survey was conducted of first-, second-, and third-year internal medicine residents at the University of Toronto. RESULTS: Fifty-four of 186 internal medicine trainees responded to our survey (response rate = 29%). Each respondent did not answer every question. Residents were generally uncomfortable or very uncomfortable assessing and managing dermatologic issues in the emergency department (40 of 47, 85%), ward or intensive care unit (39 of 47, 83%), and ambulatory clinic (40 of 47, 85%). Residents thought that various clinical and didactic dermatology exposures would be useful to their training as internists. Case-based teaching and ambulatory clinical rotations were felt to be particularly valuable. Additionally, 38 of 46 (83%) respondents wanted to learn how to perform punch biopsies. CONCLUSIONS: An effort should be made to increase the availability of relevant dermatology teaching and clinical exposures for internal medicine residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».