Hypoxia-induced <i>MIR155</i> is a potent autophagy inducer by targeting multiple players in the MTOR pathway
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia activates autophagy, an evolutionarily conserved cellular catabolic process. Dysfunction in the autophagy pathway has been implicated in an increasing number of human diseases, including cancer. Hypoxia induces upregulation of a specific set of microRNAs (miRNAs) in a variety of cell types. Here, we describe hypoxia-induced MIR155 as a potent inducer of autophagy. Enforced expression of MIR155 increases autophagic activity in human nasopharyngeal cancer and cervical cancer cells. Knocking down endogenous MIR155 inhibits hypoxia-induced autophagy. We demonstrated that MIR155 targets multiple players in MTOR signaling, including RHEB, RICTOR, and RPS6KB2. MIR155 suppresses target-gene expression by directly interacting with their 3' untranslated regions (UTRs), mutations of the binding sites abolish their MIR155 responsiveness. Furthermore, by downregulating MTOR signaling, MIR155 also attenuates cell proliferation and induces G 1/S cell cycle arrest. Collectively, these data present a new role for MIR155 as a key regulator of autophagy via dysregulation of MTOR pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».