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Enregistrement W2005648153 · doi:10.1016/j.ajhg.2013.12.014

Causal Effects of Body Mass Index on Cardiometabolic Traits and Events: A Mendelian Randomization Analysis

2014· article· en· W2005648153 sur OpenAlexaff
Michael V. Holmes, Leslie A. Lange, Tom Palmer, Matthew B. Lanktree, Kari E. North, Berta Almoguera, Sarah G. Buxbaum, Hareesh Chandrupatla, Clara C. Elbers, Yiran Guo, Ron C. Hoogeveen, Jin Li, Daniel I. Swerdlow, Mary Cushman, Sean Curtis, Myriam Fornage, Håkon Håkonarson, Sanjay R. Patel, Susan Redline, David S. Siscovick, Michael Y. Tsai, James G. Wilson, Yvonne T. van der Schouw, Garret A. FitzGerald, Aroon D. Hingorani, Juan P. Casas, Paul I. W. de Bakker, Stephen S. Rich, Eric E. Schadt, Folkert W. Asselbergs, Alex P. Reiner, Brendan J. Keating

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Human Genetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesMedical Research CouncilBritish Heart Foundation
Mots-clésMendelian randomizationBody mass indexBody Shape IndexCausal inferenceMendelian inheritanceIndex (typography)MedicineGeneticsInternal medicineBiologyStatisticsMathematicsFat massComputer scienceClassification of obesityGenetic variantsGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,010
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations232
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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