Fate of metolachlor under subirrigation in a sandy soil: A lysimeter study
Notice bibliographique
Résumé
A three-year field lysimeter study was conducted to investigate the role of subirrigation systems in reducing the risk of water pollution from metolachlor (2-chloro-N-(2-ethyl-6-methlphenyl)-N-(2-methoxy-1-methylethyl)ace tamide). Nine large PVC lysimeters, 1 m long x 0.45 m diameter, were packed with a sandy soil. Three water table management treatments, i.e. two subirrigation treatments with constant water table depths of 0.4 and 0.8 m, respectively, and a free drainage treatment in a completely randomized design with three replicates were used. Corn (Zea mays L.) was grown in each lysimeter, and at the beginning of summer of each year metolachlor was applied, at the locally recommended rate of 2.75 kg a.i./ha. Soil and water samples were collected at different time intervals after each natural or simulated rainfall event. Metolachlor was extracted from these samples and analyzed using Gas Chromatography. Results obtained in this three year study, (1993-1995), lead to the conclusion that metolachlor is quite mobile since it leached to a depth of 0.85 m below the soil surface quite early in the growing season. Metolachlor concentrations decreased with depth as well as with time. The shallower water table in the 0.4 m subirrigation treatment showed less residues in the soil solution than that of other treatments. However, a mass balance study, supported by an independent laboratory investigation, shows that water table management, statistically, has no significant effect on the reduction of metolachlor residues in sandy soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».