Integration of Behaviour-Based Safety Programme into Engineering Laboratories and Workshops Conceptually
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this conceptual research framework is to develop and integrate a safety training model using a behaviour-based safety training programme into laboratories for young adults, during their tertiary education, particularly in technical and vocational education. Hence, this research will be investigating the outcome of basic safety knowledge among young adults and precautions needed to avoid occupational accidents and work-related diseases before they are exposed to real-life working situations. Numerous findings have found young adults are more prone to accidents compared to older adults and it happens due to lack of effective safety training and ineffective dispersion of safety knowledge to the young adults. An explanatory mixed method design is suggested for use as the main method; quantitative in the form of questionnaire based and supported by short interview in qualitative methods. A pre-test post-test non-equivalent control group design (with delayed post-test) is identified and it will use questionnaires (based on Theory of Planned Behaviour with an extension of a cognitive mediator) to predict and identify the changes in the safety practices behaviour of engineering students. Behaviour Based Safety (BBS) programme and Standard Safety programme will be used as individual interventions and integrated in the engineering laboratories; whilst the traditional programme will be monitored as the control group method. Three groups of purposive sampling engineering students will be selected and two of the groups will undergo different interventions concurrently leaving one group intact for control measurement. The expected results of analysis of variance (ANOVA) for pre-test, post-test and delayed post-test data between Behaviour Based Safety (BBS) programme, Standard Safety programme and traditional programme will determine the most effective among intervention safety programmes conducted for the engineering students. These future findings should also be able to provide proof that the combination of safety education and safety behaviour based training is the best method to be integrated as effective intervention into the engineering students’ safety practices behaviour at the laboratories. The expected findings will help to develop an effective ways of educating and training young adults about work safety, which can be used in engineering laboratories and workshops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».